Here we go again! Szósty rok z rzędu przedstawiamy coroczne przewidywania Neurala dotyczące AI. rok 2022 był niesamowity dla dziedzin uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji. Od dewelopera AI, który próbował przekonać świat, że jeden z chatbotów Google’a stał się czujący, do niedawnego uruchomienia ChatGPT przez OpenAI, było to 12 miesięcy dramatów i akcji bez przerwy. I mamy wszelkie powody, by wierzyć, że przyszły rok będzie zarówno większy, jak i dziwniejszy.
Dlatego dotarliśmy do trzech liderów myśli, których firmy są bardzo zainwestowane w sztuczną inteligencję i przyszłość. Bez dalszych ceregieli, oto przewidywania dotyczące AI w 2023 roku:
Po pierwsze, Aleksander Hagerup, współzałożyciel i CEO w Vic.ai, powiedział nam, że będziemy nadal obserwować „progresję od ludzi używających AI i ML oprogramowania do rozszerzenia swojej pracy, do ludzi polegających na oprogramowaniu, które autonomicznie wykonuje pracę za nich.” Według niego, będzie to miało wiele wspólnego z generatywną AI dla kreatywnych – jesteśmy pewni, że mówi o ChatGPT i DALL-E świata AI – jak również „poleganie na prawdziwie autonomicznych systemach dla finansów i innych funkcji back-office”
Pozdrowienia, humanoidy
Zapisz się teraz na nasz newsletter, aby otrzymać cotygodniowe podsumowanie naszych ulubionych historii o AI w swojej skrzynce odbiorczej.
Jego zdaniem nadchodząca recesja może zwiększyć ten postęp aż dwukrotnie, ponieważ firmy mogą być zmuszone do znalezienia sposobów na ograniczenie kosztów pracy.
Następnie usłyszeliśmy od Jonathana Taylor, Chief Technology Officer w Zoovu. Przewiduje on globalne zakłócenie dla doświadczenia kupującego konsumenta w 2023 roku dzięki „innowacyjnym rozwiązaniom zerowej strony, wykorzystującym zaawansowane techniki uczenia maszynowego i zaprojektowanym do bezpośredniej i przejrzystej interakcji z konsumentami.” Wiem, że brzmi to jak korporacyjny żargon, ale faktem jest, że czasami marketing-speak uderza w gwóźdź na głowie.
Konsumenci mają dość tradycyjnych doświadczeń związanych z interakcją w biznesie. Odkąd byliśmy wystarczająco dorośli, aby płacić rachunki, byliśmy w stanie czekać na połączenie. To nowy odważny świat, a firmy, które wiedzą, jak wykorzystać uczenie maszynowe, aby nas uszczęśliwić, będą śmietanką, która wzniesie się na szczyt w 2023 roku i później.
Taylor przewiduje również, że wiodące na świecie europejskie przepisy dotyczące ochrony konsumenta i prywatności danych zmuszą firmy duże i małe do „przyjęcia tych nowych podejść, zanim dotychczasowe podejścia albo zostaną uregulowane przez rząd, albo nakazane przez konsumentów.”
Napis na ścianie. Jak mówi, „jedynym sposobem na uczynienie tych rozwiązań zero-partyjnych naprawdę skalowalnymi i równie skutecznymi jak starsze alternatywy naruszające prywatność, będzie wykorzystanie zaawansowanego uczenia maszynowego i technik uczenia się przez transfer.”
Na koniec skontaktowaliśmy się z Gabrielem Mecklenburgiem, współzałożycielem w Hinge Health Powiedział nam, że przyszłość AI w 2023 roku to różnorodność. Aby dziedzina ta mogła się rozwijać, zwłaszcza jeśli chodzi o medycynę, uczenie maszynowe musi działać dla wszystkich.
Według jego słów, „AI jest wyraźnie przyszłością śledzenia ruchu dla zdrowia i fitnessu, ale nadal jest niezwykle trudno zrobić to dobrze. Wiele aplikacji będzie działać, jeśli jesteś białą osobą z przeciętnym ciałem i późnym modelem iPhone’a z dużym ekranem. Jednak sprawiedliwy dostęp oznacza, że doświadczenia związane z opieką zasilane przez AI muszą działać na telefonach z najniższej półki, dla ludzi o wszystkich kształtach i kolorach oraz w prawdziwych środowiskach.”
Mecklenburg wyjaśnił, że więcej niż jedna na pięć osób cierpi na schorzenia układu mięśniowo-szkieletowego, takie jak ból szyi, pleców i stawów. Według niego „jest to globalny kryzys z poważnym żniwem ludzkim i ekonomicznym”
Uważa on, że dzięki AI pracownicy medyczni mają to, czego potrzebują, aby pomóc tym ludziom. „Na przykład”, mówi Mecklenburg, „technologia AI może teraz pomóc w identyfikacji i śledzeniu wielu unikalnych stawów i punktów odniesienia na ciele, używając tylko aparatu telefonicznego”
Ale, jak wspomniano powyżej, ma to znaczenie tylko wtedy, gdy te narzędzia działają dla wszystkich Per Mecklenburg, „musimy zapewnić, że AI jest wykorzystywana do wypełnienia luki w opiece, a nie do jej poszerzenia”
Od redaktora Neural:
To był przywilej kuratorowania i publikowania tych zapowiedzi przez te wszystkie lata. Kiedy zaczynaliśmy, ponad pół dekady temu, podjęliśmy świadomą decyzję, aby podkreślić głosy z mniejszych firm. I, jak długoletni czytelnicy mogą pamiętać, nawet zaryzykowałem kilka przewidywań sam z powrotem w 2019 roku.
Ale biorąc pod uwagę, że spędziliśmy cały 2020 rok w zamknięciu COVID, jestem powściągliwy, aby ponownie kusić los. Nie zaryzykuję żadnych przewidywań dla AI w 2023 roku poza jednym: duch ludzki przetrwa.
Kiedy zaczęliśmy przewidywać przyszłość AI tutaj w Neuralu, pewna część populacji uznała za mądre powiedzenie kreatywnym, aby „nauczyli się kodować” W tamtym czasie wydawało się, że dziennikarze i artyści są na skraju zastąpienia ich przez maszyny.
A jednak, sześć lat później, wciąż mamy dziennikarzy i artystów. Na tym polega problem z ludźmi: nigdy nie jesteśmy zadowoleni. Zbuduj AI, która rozumie nas dzisiaj, a jutro będzie nieaktualna.
Przyszłość polega na znalezieniu sposobów, aby AI pracowała dla nas, a nie na odwrót.
