Jak znaleźć wartość krytyczną, która odpowiada danemu poziomowi ufności?
Przykładowe pytanie: Znajdź wartość krytyczną dla 90% poziomu ufności (Two-Tailed Test). Krok 1: Odejmij poziom ufności od 100%, aby znaleźć poziom α: 100% – 90%=10%. Krok 2: Przekształć krok 1 na liczbę dziesiętną: 10%=0,10. Krok 3: Podziel krok 2 przez 2 (to się nazywa „α/2”).
Jaka jest krytyczna wartość t dla 90 przedziału ufności?
Na przykład, jeśli chcesz uzyskać wartość tdla 90% przedziału ufności, gdy masz 9 stopni swobody, przejdź do dolnej części tabeli, znajdź kolumnę dla 90% i przetnij ją z wierszem dla df=9. To daje wartość trówną 1,833 (w zaokrągleniu).
Jak znaleźć wartość krytyczną dla testu z jednym ogonem?
Jeśli poziom istotności wynosi α=0,10, to dla testu jednoogonowego region krytyczny jest poniżej z=-1,28 lub powyżej z=1,28. Dla testu z dwoma ogonami użyj α/2=0,05 i region krytyczny jest poniżej z=-1,645 i powyżej z=1,645.
Jaka jest wartość krytyczna dla testu z dwoma ogonami?
Trzecim czynnikiem jest poziom istotności. Poziom istotności, który jest wybrany w kroku 1 (np. α=0,05) dyktuje wartość krytyczną. Na przykład w górnym ogonie testu Z, jeśli α=0,05 to wartość krytyczna wynosi Z=1,645….Hypothesis Testing: Upper-, Lower, and Two Tailed Tests.
| Two-Tailed Test | |
|---|---|
| α | Z |
| 0.10 | 1.645 |
| 0.05 | 1.960 |
| 0.010 | 2.576 |
Skąd wiadomo, czy jest to test jedno- czy dwuogonowy?
Test jednoogonowy ma całe 5% poziomu alfa w jednym ogonie (w lewym lub prawym ogonie). Test dwuogonowy dzieli twój poziom alfa na pół (jak na obrazku po lewej). Załóżmy, że pracujesz ze standardowym poziomem alfa 0,5 (5%). Test z dwoma ogonami będzie miał połowę tego (2,5%) w każdym ogonie.
Kiedy używać testu jednostronnego czy dwustronnego?
Dzieje się tak dlatego, że test dwuogonowy wykorzystuje zarówno dodatnie, jak i ujemne ogony rozkładu. Innymi słowy, testuje możliwość wystąpienia dodatnich lub ujemnych różnic. Test jednoogonowy jest odpowiedni, jeśli chcesz tylko określić, czy istnieje różnica między grupami w określonym kierunku.
Jak znaleźć wartość p w testowaniu hipotez?
Graficznie, wartość p to obszar w ogonie rozkładu prawdopodobieństwa. Jest ona obliczana podczas przeprowadzania testu hipotezy i jest obszarem po prawej stronie statystyki testowej (jeśli przeprowadzasz test dwuogonowy, jest to obszar po lewej i po prawej stronie).
